Sztuczna inteligencja w Polsce rozwija się w imponującym tempie, o czym świadczy ponad 120 firm specjalizujących się w tej dziedzinie. Czy wiesz, że polski startup ElevenLabs jest obecnie wyceniany na 3,3 miliarda dolarów, a Synerise na ponad 100 milionów euro?
W naszym kraju powstają innowacje, które zmieniają oblicze wielu sektorów. Szczególnie widoczne jest to w obszarze zdrowia, gdzie Infermedica przeprowadziła już około 17 milionów wywiadów medycznych, a ich darmowa aplikacja Symptomate ma ponad 500 tysięcy pobrań. Jednocześnie rozwijają się badania nad wykorzystaniem AI w bezpieczeństwie – przykładem jest SmokeD, który za pomocą 190 inteligentnych kamer monitoruje aż 3 miliony hektarów ziemi. Z kolei DeepFlare otrzymała 5,5 mln zł wsparcia na rozwój badań w czasie pandemii COVID-19.
W tym artykule przedstawimy 15 najbardziej przełomowych rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, które zostały stworzone przez polskie firmy. Od inteligentnych stetoskopów kosztujących około 1000 zł po zaawansowane systemy wykrywające oszustwa finansowe, które zablokowały już przelewy o wartości ponad 180 milionów złotych – polska myśl technologiczna zdobywa uznanie na całym świecie.
Infermedica
Image Source: Cyfrowa – Rzeczpospolita
Polski startup Infermedica, założony w 2012 roku przez Piotra Orzechowskiego, to przykład sukcesu technologii AI w sektorze medycznym. Firma pozyskała niedawno 120 mln zł (30 mln USD) w rundzie finansowania serii B, której przewodził fundusz One Peak.
Infermedica – zastosowanie AI w diagnostyce
Infermedica stworzyła zaawansowany silnik diagnostyczny oparty na sztucznej inteligencji, który umożliwia wstępną analizę objawów pacjentów. System działa na zasadzie inteligentnego wywiadu medycznego – najpierw zbiera podstawowe informacje, następnie generuje pytania doprecyzowujące i proponuje wstępną diagnozę.
Co ciekawe, za rozwojem technologii stoi ponad 60 tysięcy godzin pracy lekarzy, którzy stworzyli jedną z bardziej zaawansowanych baz wiedzy na temat chorób, symptomów i czynników ryzyka. Obecnie Infermedica oferuje również moduł Intake, który pozwala zebrać kompletne informacje o pacjencie przed wizytą, przygotować notatkę z konsultacji i zaproponować prawdopodobne rozpoznanie.
Niedawno firma umożliwiła także przeprowadzenie wstępnego wywiadu w formie rozmowy głosowej z botem, dzięki współpracy z polskim startupem Talkie.ai.
Infermedica – wpływ na system ochrony zdrowia
Rozwiązania Infermedica znacząco odciążają systemy ochrony zdrowia. Szacuje się, że nawet 30% pacjentów korzystających z wirtualnego triażu zmienia decyzję o konieczności konsultacji. Z badań wynika również, że aż 74% pacjentów nie wie, jaki poziom opieki medycznej jest dla nich odpowiedni.
Technologia pomaga także lekarzom – dokumentowanie wizyt stanowi główny problem w ich codziennej pracy. Dzięki automatyzacji tego procesu, medycy mogą poświęcić więcej czasu pacjentom i skupić się na najistotniejszych aspektach wizyty.
Infermedica – dostępność i użytkownicy
Obecnie rozwiązania Infermedica są dostępne w 30 krajach i 19 językach. Dotychczas przeprowadzono ponad 10 milionów wywiadów medycznych na całym świecie. Firma współpracuje z ponad 90 partnerami, a wśród jej klientów znajdują się m.in. Allianz, Microsoft, Sana Kliniken, Optum, Gothaer, Médis oraz PZU Zdrowie.
Infermedica zatrudnia obecnie ponad 180 osób i planuje podwoić swój zespół w najbliższym czasie. Firma posiada biura we Wrocławiu i Denver, a część pracowników pracuje zdalnie.
Ważnym aspektem działalności Infermedica są również wysokie standardy bezpieczeństwa – firma posiada certyfikaty zgodne z normami ISO 13485:2016 i ISO 27001:2017, co potwierdza zgodność z międzynarodowymi standardami zarządzania jakością i bezpieczeństwem informacji.
ElevenLabs
Image Source: PoLAND of IT Masters
Dwóch polskich przedsiębiorców, Piotr Dąbkowski i Mateusz Staniszewski, zainspirowani niewłaściwie dubbingowanymi amerykańskimi filmami, założyli w 2022 roku startup ElevenLabs, który błyskawicznie zrewolucjonizował świat syntezy głosu.
ElevenLabs – technologia syntezy mowy
ElevenLabs stworzył zaawansowaną technologię zamiany tekstu na mowę (text-to-speech), która generuje realistyczne, ekspresyjne głosy z ludzkimi emocjami i intonacją. System wykorzystuje zaawansowane sieci neuronowe, dzięki czemu wygenerowane głosy brzmią naturalnie, z zachowaniem niuansów ludzkiej mowy. Obecnie platforma obsługuje ponad 29 języków, umożliwiając przekształcanie tekstów w mowę z uwzględnieniem regionalnych akcentów.
Technologia umożliwia również klonowanie głosu, co pozwala tworzyć unikalne persony dostosowane do konkretnych projektów. Użytkownicy mogą wybierać spośród tysięcy gotowych głosów z Biblioteki Głosów lub tworzyć własne za pomocą narzędzia Voice Design.
ElevenLabs – zastosowania w mediach i grach
Rozwiązania ElevenLabs znajdują szerokie zastosowanie w wielu sektorach. W branży filmowej i mediowej służą do tworzenia dubbingu, lokalizacji treści oraz audiobooków. Dla twórców gier technologia oferuje możliwość generowania realistycznych dialogów postaci reagujących na działania graczy.
Wśród klientów znajdują się wiodące firmy mediowe jak “The Washington Post”, “Time”, “New Yorker”, wydawnictwa HarperCollins i Bertelsmann oraz producenci gier, w tym Paradox Interactive. Rozwiązania ElevenLabs wykorzystuje również motoryzacyjny gigant Aston Martin.
Firma stworzyła także narzędzia jak ElevenReader do czytania artykułów i e-booków, Dubbing Studio do tłumaczenia mowy na ponad 20 języków, a nawet system do generowania efektów dźwiękowych.
ElevenLabs – globalny sukces polskiego startupu
ElevenLabs rozwija się w imponującym tempie. W ciągu zaledwie dwóch lat od założenia firma osiągnęła status “jednorożca”, przekraczając wartość rynkową 1 miliarda dolarów, by następnie potroić ten wynik do 3,3 miliarda dolarów.
Z rozwiązań firmy korzysta miesięcznie ponad milion aktywnych użytkowników. Niedawno firma pozyskała 180 milionów dolarów od funduszy inwestycyjnych i inwestorów branżowych, co pozwoli na dalszy rozwój technologii audio AI i ekspansję na nowe rynki.
W 2024 roku ElevenLabs zainwestowało 44 miliony złotych w rozwój polskiego ekosystemu AI, tworząc w Warszawie centrum badawczo-rozwojowe. Warszawskie biuro pełni również rolę siedziby firmy w Unii Europejskiej.
Współzałożyciel firmy, Piotr Dąbkowski, został niedawno wyróżniony przez magazyn TIME jako jeden ze 100 najważniejszych innowatorów AI, co dodatkowo potwierdza znaczący wkład polskiej firmy w globalny rozwój technologii syntezy mowy.
Synerise
Image Source: Persooa
Krakowski Synerise to firma, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zmiany podejścia w zarządzaniu danymi. Wyceniana na 92-138 milionów dolarów, spółka stworzyła zaawansowaną platformę analizującą i interpretującą dane behawioralne oraz automatyzującą procesy biznesowe.
Synerise – personalizacja marketingu
Synerise oferuje hiperpersonalizację opartą na analizie danych w czasie rzeczywistym. System dostosowuje treści, produkty i usługi do indywidualnych potrzeb klientów, wykorzystując algorytmy sztucznej inteligencji. Platforma umożliwia personalizację na każdym etapie ścieżki zakupowej, począwszy od rekomendacji produktowych, przez personalizowane promocje, aż po treści dostosowane do kontekstu użytkownika.
Jednocześnie narzędzia do automatyzacji marketingu pozwalają na tworzenie zaawansowanych scenariuszy zaangażowania, co skutkuje zwiększeniem wskaźników CLV, AOV i LTV. System analizuje także czynniki zewnętrzne, jak kurs walut czy warunki atmosferyczne.
Synerise – analiza danych w czasie rzeczywistym
Kluczowym wyróżnikiem Synerise jest autorski silnik bazy danych Terrarium, umożliwiający przetwarzanie ogromnych ilości danych w milisekundach. Do czerwca 2018 platforma przeanalizowała ponad 4 miliardy transakcji o wartości prawie 10 miliardów euro miesięcznie. System przetwarza 100 tysięcy jednoczesnych żądań na sekundę.
Ponadto Synerise wpływa na ponad 1 miliard decyzji opartych na sztucznej inteligencji każdego dnia. Firma posiada dane na temat blisko 120 miliardów transakcji, co odpowiada około 5% polskiego PKB.
Synerise – wdrożenia w Polsce i za granicą
Synerise współpracuje z wieloma firmami na świecie, w tym niedawno z brytyjskim Dunnhumby, pionierem w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. W Polsce firma nawiązała partnerstwo z Bankiem BNP Paribas, wprowadzając nowatorskie rozwiązanie BaseModel.ai po raz pierwszy w sektorze bankowym.
W rankingu FT1000 Synerise zajęło 192. miejsce, będąc jednocześnie na 4. pozycji wśród firm zajmujących się sztuczną inteligencją i big data w Europie. Rozwiązania Synerise są stosowane w 150 krajach dla ponad 190 języków i obejmują usługi dla ponad pół miliarda ludzi.
Firma otworzyła biura w Dubaju i Madrycie, a za pośrednictwem partnerów prowadzi działalność w Indiach, Brazylii oraz Stanach Zjednoczonych.
SmokeD
Image Source: Forbes
Polski startup SmokeD stworzył innowacyjny system automatycznego wykrywania pożarów wykorzystujący sztuczną inteligencję, który skutecznie chroni lasy i tereny zagrożone przed rozprzestrzenianiem się ognia.
SmokeD – AI w wykrywaniu pożarów
System SmokeD wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do analizy obrazu z kamer dalekiego zasięgu. Technologia potrafi zidentyfikować dym już na fragmencie obrazu o wielkości zaledwie 10×10 pikseli, co umożliwia natychmiastową reakcję na zagrożenie. Cały ekosystem składa się z czterech kluczowych elementów: aplikacji desktopowej SmokeD 4.0, mobilnej aplikacji SmokeD Alerts Pro, specjalistycznej obrotowej kamery Manta oraz modułu SmokeD Drone umożliwiającego monitoring z pokładu drona.
Po wykryciu dymu lub płomieni system automatycznie lokalizuje pożar na mapie i natychmiast powiadamia odpowiednie osoby, przesyłając zdjęcie z detektora oraz lokalne warunki pogodowe. Ta błyskawiczna reakcja znacząco zwiększa szanse na opanowanie pożaru w początkowej fazie.
SmokeD – skuteczność i zasięg działania
System działa niezależnie od kondycji psychofizycznej obserwatora, co stanowi znaczącą przewagę nad tradycyjnymi metodami wykrywania pożarów. Dzięki temu rozwiązanie jest zdecydowanie szybsze i skuteczniejsze niż alternatywne podejścia oparte na obserwatorach na wieżach.
Obecnie SmokeD pomaga w monitorowaniu niemal połowy polskich lasów. System sprawdził się już w wielu nadleśnictwach w Polsce, w tym w nadleśnictwie Międzyzdroje, gdzie potwierdził swoją skuteczność w praktyce.
SmokeD – zastosowania międzynarodowe
Poza Polską, SmokeD działa w Stanach Zjednoczonych, gdzie firma posiada biuro w Austin w Teksasie. Ponadto rozwiązanie jest wykorzystywane we Francji oraz Indonezji. Firma prowadzi również projekty w Australii, Kanadzie, na Litwie, w Albanii i Macedonii.
Najnowszym produktem firmy jest DuoVue – detektor dymu i płomieni wyposażony w dwa moduły kamerowe oraz wbudowany komputer zasilany sztuczną inteligencją. Urządzenie zapewnia wysoką czułość w wykrywaniu miejsc zagrożonych pożarem, jednocześnie ograniczając fałszywe alarmy. Co istotne, detektory DuoVue mogą być z łatwością instalowane na prywatnych domach, hotelach i innych obiektach znajdujących się na terenach zagrożonych pożarami.
Nomagic
Image Source: Media LOGISTYKA
Warszawska firma Nomagic rewolucjonizuje sektor logistyczny poprzez inteligentne roboty wspierane sztuczną inteligencją, które znakomicie radzą sobie z różnorodnymi produktami w magazynach e-commerce. Firma zatrudnia obecnie ponad 80 osób w swoim centrum badawczo-rozwojowym w Warszawie.
Nomagic – robotyka magazynowa
Nomagic specjalizuje się w tworzeniu zaawansowanych systemów robotycznych usprawniających pracę magazynów. Flagowe produkty firmy to justPick przeznaczony do kompletacji zamówień z systemów AutoStore oraz justInduct do wprowadzania przedmiotów do maszyn pakujących i sorterów torebkowych. Roboty te potrafią wykonać nawet 500 pobrań na godzinę, co znacząco zwiększa wydajność procesów magazynowych.
Sercem technologii jest autorskie oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które umożliwia robotom zręczną obsługę różnorodnych towarów bez konieczności wprowadzania instrukcji dotyczących konkretnego produktu. Roboty radzą sobie z wieloma typami produktów – od małych pudełek i opakowań blistrowych po kartony, butelki plastikowe i tekstylia w workach.
Nomagic – AI w logistyce e-commerce
W branży e-commerce szczególnie istotna jest technologia React.AI stworzona przez Nomagic. Dzięki zaawansowanym funkcjom wykrywania anomalii opartym na analizie wideo, system identyfikuje nawet rzadkie błędy w kompletacji zamówień, takie jak podniesienie dwóch przedmiotów jednocześnie. Co więcej, po wykryciu problemu React.AI automatycznie koryguje błędy, umożliwiając nieprzerwane działanie bez konieczności interwencji człowieka.
Obecnie rozwiązania Nomagic funkcjonują w kilkunastu centrach logistycznych w Europie, między innymi w Niemczech, Szwajcarii i Norwegii. Wśród klientów firmy znajdują się takie marki jak Apo.com, Arvato, Asos, Brack, Fiege, Komplett i Vetlog.one. Jednocześnie firma odnotowała imponujący, ponad 220-procentowy wzrost wartości zakontraktowanych subskrypcji w 2024 roku.
Nomagic – elastyczność i automatyzacja
Wyjątkową cechą rozwiązań Nomagic jest ich elastyczność. Dzięki systemowi monitorowania 24/7, roboty nigdy nie pozostają bez nadzoru. Algorytmy samouczące się i systemy zdalnego monitorowania pozwalają tym rozwiązaniom działać w sposób wysoce autonomiczny, ograniczając wymaganą interwencję operatora na miejscu.
Firma niedawno pozyskała znaczące finansowanie w wysokości 44 milionów dolarów, co podniosło łączną sumę zebranych funduszy do 74 milionów dolarów. Środki te pozwolą na dalszy rozwój zespołu R&D w Warszawie oraz ekspansję na rynki europejskie i północnoamerykańskie. Nomagic zacieśnia również współpracę z naukowcami z Uniwersytetu Warszawskiego, między innymi poprzez osobę prof. Marka Cygana, współzałożyciela i szefa AI, a także finansując laboratorium robotyczne na tej uczelni.
SentiOne
Image Source: SentiOne
Gdańska firma SentiOne od ponad 10 lat rozwija algorytmy sztucznej inteligencji, stając się liderem w dziedzinie automatyzacji obsługi klienta i monitoringu internetu. Powstała z inicjatywy studentów Politechniki Gdańskiej, dziś oferuje rozwiązania wykorzystywane przez firmy na całym świecie.
SentiOne – voiceboty i chatboty
SentiOne stworzył nową generację botów konwersacyjnych, które potrafią zautomatyzować nawet 70% powtarzalnych procesów obsługi klienta. Technologia opiera się na zaawansowanym silniku NLU (Natural Language Understanding), osiągającym 94% skuteczności w rozpoznawaniu intencji. Boty rozumieją swobodną mowę, a nie tylko predefiniowane frazy, dzięki czemu mogą prowadzić naturalne rozmowy.
Platforma umożliwia tworzenie botów bez znajomości kodowania. Wystarczy przeciągnąć i upuścić frazy w intuicyjnym interfejsie zarządzania dialogiem, a następnie testować rozmowy w czasie rzeczywistym. Firma oferuje zarówno chatboty obsługujące komunikację tekstową, jak i voiceboty działające w centrach telefonicznych.
SentiOne – monitoring internetu
Rozwiązania SentiOne zbierają ponad 40 milionów wzmianek dziennie z publicznych domen na całym świecie. Przez lata działalności firma zgromadziła unikalną bazę 30 miliardów wzmianek w 27 językach, co pozwala jej algorytmom z wysoką dokładnością analizować wypowiedzi internautów.
Dzięki zaawansowanym algorytmom sztucznej inteligencji SentiOne potrafi wykrywać różne emocje w wypowiedziach: radość, smutek, złość, rozczarowanie, a nawet sarkazm. System kategoryzuje wypowiedzi semantycznie jako opinie, doświadczenia klienta, sugestie, porady, reklamy, hejt oraz potencjalne leady, co umożliwia firmom szybkie reagowanie na problemy wizerunkowe.
SentiOne – zastosowania w obsłudze klienta
Firma oferuje kompleksowe rozwiązania do automatyzacji obsługi klienta, które integrują wszystkie kanały komunikacji: media społecznościowe, czaty na stronach internetowych, emaile i inne. Dzięki temu zespoły obsługi nie tracą czasu na przełączanie się między aplikacjami i kontami.
Wdrożenie rozwiązań SentiOne przynosi wymierne korzyści: skrócenie czasu obsługi nawet o 70%, zwiększenie efektywności zespołów obsługi klienta, a także poprawę satysfakcji zarówno klientów, jak i pracowników. System umożliwia monitorowanie efektywności obsługi w czasie rzeczywistym poprzez analizę takich metryk jak średni czas obsługi, średni czas rozwiązania problemu oraz liczba i jakość obsłużonych spraw.
Klienci SentiOne mogą zintegrować swoje boty z wiodącymi platformami komunikacyjnymi, systemami CRM i centrami kontaktowymi, co pozwala na płynną automatyzację w całej organizacji.
Molecule.one
Image Source: My Company Polska
Polska firma biotechnologiczna Molecule.one, założona w 2018 roku, opracowała przełomową technologię wykorzystującą sztuczną inteligencję do planowania syntezy chemicznej, znacząco przyspieszając proces odkrywania nowych leków.
Molecule.one – AI w syntezie chemicznej
Molecule.one stworzyła pierwsze w pełni oparte na danych i sztucznej inteligencji oprogramowanie do planowania syntez chemicznych. Technologia ta umożliwia przewidywanie najlepszych możliwych ścieżek produkcji dowolnego związku chemicznego w zaledwie kilka sekund, podczas gdy tradycyjnie proces ten zajmuje chemikom organikom wiele godzin żmudnej pracy. Dzięki metodom sztucznej inteligencji, szczególnie uczenia głębokiego, plan syntezy jest proponowany błyskawicznie, co radykalnie skraca wczesny etap odkrywania leków.
Firma udostępnia również moduł synthetic accessibility screening, który ocenia do 10 tysięcy związków na godzinę pod kątem możliwości syntezy oraz ilości niezbędnych kroków do wykonania. Takie podejście pozwala naukowcom szybko wybrać najbardziej obiecujące cząsteczki do dalszych badań.
Molecule.one – partnerstwa i rozwój
W sierpniu 2023 roku Molecule.one nawiązało strategiczne partnerstwo z CAS, oddziałem Amerykańskiego Towarzystwa Chemicznego, skupione na wspólnym rozwoju technologii projektowania syntezy wspomaganej komputerowo. Pierwsza wspólna oferta, M1 RetroScore, wykorzystuje modele uczenia maszynowego do przewidywania prawdopodobieństwa syntezy nowych cząsteczek.
Firma pozyskała 4,6 miliona dolarów w rundzie inwestycyjnej seed, gdzie głównym inwestorem był Atmos Ventures. Środki te pozwalają na powiększenie zespołu oraz rozwój platformy AI. Molecule.one planuje otwarcie nowych placówek w Stanach Zjednoczonych i Zachodniej Europie.
Molecule.one – wpływ na farmację
Rozwiązania Molecule.one znacząco wpływają na przemysł farmaceutyczny poprzez automatyzację procesu projektowania syntezy i przyspieszenie go z dni lub tygodni do godzin, a nawet minut. Firma stworzyła również unikalne w skali regionu wysoko zrobotyzowane laboratorium, w którym przeprowadza reakcje chemiczne na bardzo dużą skalę.
Według analiz Grand View Research, światowy rynek wykorzystania sztucznej inteligencji w odkrywaniu leków w 2022 roku był wart 1,1 miliarda dolarów i będzie rósł w średnim tempie o 29,6% rocznie w latach 2023-2030. Molecule.one, łącząc dane uzyskane w partnerstwie z CAS oraz własne doświadczenie w sztucznej inteligencji, buduje swoją pozycję jako unikalna spółka na rynku biotechnologicznym.
Cardiomatics
Image Source: Cardiomatics
Firma Cardiomatics, założona w 2017 roku przez ekspertów z dziedziny matematyki i informatyki medycznej, stworzyła przełomowe rozwiązanie do automatycznej analizy elektrokardiogramów (EKG) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Cardiomatics – analiza EKG z AI
Cardiomatics to certyfikowana platforma działająca w chmurze, która automatyzuje analizę sygnałów EKG przy pomocy zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji. System potrafi wykryć ponad 20 różnych arytmii, zapewniając szybką i precyzyjną interpretację danych z badań holterowskich i innych rejestratorów. Technologia przeanalizowała już ponad 7 milionów godzin nagrań EKG, co odpowiada około 20 miliardom przebadanych uderzeń serca – więcej niż jakikolwiek lekarz zobaczy w ciągu całego swojego życia.
Co istotne, platforma posiada certyfikat wyrobu medycznego klasy CE IIa, potwierdzający jej bezpieczeństwo i skuteczność. Jest także kompatybilna z ponad 40 popularnymi urządzeniami do rejestracji sygnału EKG, co eliminuje potrzebę inwestowania w nowy sprzęt.
Cardiomatics – wsparcie dla kardiologów
Tradycyjna analiza danych z testu Holtera jest czasochłonna – lekarz potrzebuje od 30 do 60 minut na przygotowanie raportu. Dzięki Cardiomatics proces ten zostaje skrócony nawet o 80%. Za pomocą zaledwie czterech kliknięć lekarz otrzymuje przejrzysty raport, który stanowi podstawę do postawienia diagnozy i zaplanowania leczenia.
Platforma jest wykorzystywana przez ponad 1000 lekarzy w 15 krajach, w tym w Szwajcarii, Niemczech, Wielkiej Brytanii i Polsce. Jak podkreśla dr Ulrich Ingold z Herzpraxis Interlaken: “Nie wyobrażamy sobie teraz pracy bez Cardiomatics”.
Cardiomatics – telemedycyna i precyzja
Rozwiązanie Cardiomatics wspiera rozwój telemedycyny poprzez umożliwienie zdalnego monitorowania pacjentów z chorobami serca. System analizuje siedmiodniowe EKG i holterowskie EKG w długoterminowym monitorowaniu, wygodnie przeprowadzanym z domów pacjentów.
Warto również wspomnieć o projekcie Cardiomatics Junior, który koncentruje się na analizie elektrokardiogramów u dzieci. Ta specjalistyczna wersja platformy umożliwia precyzyjną diagnostykę pediatryczną, uwzględniającą różnice fizjologiczne między dziećmi a dorosłymi.
Sztuczna inteligencja Cardiomatics nie tylko oszczędza czas lekarzy, ale również zwiększa dostępność specjalistycznej opieki kardiologicznej. Dzięki automatyzacji procesu diagnostycznego, kardiolodzy mogą poświęcić więcej czasu na bezpośredni kontakt z pacjentami i planowanie skutecznego leczenia.
AI Clearing
Image Source: Forbes
Polsko-amerykańska firma AI Clearing, założona w 2020 roku, stworzyła pierwsze na świecie rozwiązanie automatyzujące monitoring postępów prac budowlanych przy użyciu sztucznej inteligencji. Technologia ta radykalnie zmienia sposób zarządzania projektami infrastrukturalnymi na całym świecie.
AI Clearing – monitorowanie budów
AI Clearing Core™ (wcześniej AI Surveyor™) to platforma umożliwiająca w pełni automatyczne śledzenie postępów prac budowlanych oraz weryfikację zgodności z dokumentacją projektową. System AI identyfikuje miliony obiektów na modelach 3D wygenerowanych ze zdjęć lotniczych, określając ich wielkość, kształt i położenie ze 100% dokładnością. Przed wprowadzeniem tej technologii duże obiekty budowlane były monitorowane ręcznie, pokrywając jedynie 5-10% obszaru próbki miesięcznie. Natomiast AI Clearing umożliwia analizę całego terenu budowy, dostarczając precyzyjne dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
AI Clearing – analiza danych z dronów
Firma wykorzystuje zaawansowane algorytmy do przetwarzania danych pozyskiwanych z dronów. Niedawno AI Clearing nawiązało strategiczne partnerstwo z Doosan Mobility Innovation, producentem dronów napędzanych ogniwami wodorowymi, które mogą pozostawać w powietrzu ponad dwie godziny. Dzięki temu partnerstwu olbrzymie ilości danych pozyskane podczas jednego lotu drona są przetwarzane przez system AI Clearing w zaledwie kilkanaście minut. Firma integruje te dane z dokumentacją projektową 3D oraz harmonogramami budowy, wykrywając odstępstwa i potencjalne problemy niemal natychmiast.
AI Clearing – kontrola projektów infrastrukturalnych
Technologia AI Clearing znajduje zastosowanie w monitorowaniu różnorodnych projektów infrastrukturalnych. Firma realizuje kontrakty z największymi firmami budowlanymi na świecie, w tym PCL Construction i grupą Vinci. Jest zaangażowana w budowę futurystycznego miasta NEOM w Arabii Saudyjskiej, lotnisk w Australii i na Bliskim Wschodzie oraz linii kolejowych w Afryce. Z oprogramowania AI Clearing korzysta również połowa firm przemysłowej energetyki solarnej w Stanach Zjednoczonych. Firma może pochwalić się certyfikatem ISO AI/ML od SGS, potwierdzającym zgodność jej rozwiązań z najwyższymi międzynarodowymi standardami. Warto również dodać, że czas audytu inwestycji został skrócony z tygodni do kilku godzin, co przekłada się na oszczędności rzędu milionów dolarów.
Cosmose AI
Image Source: TJSoft
Założona w 2014 roku przez Mirona Mironiuka firma Cosmose AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy zachowań konsumentów w świecie fizycznym. Obecnie spółka jest wyceniana na 500 milionów dolarów (ponad 2 miliardy złotych), co czyni ją jednym z najbardziej wartościowych polskich przedsięwzięć technologicznych.
Cosmose AI – analiza zachowań offline
Technologia Cosmose łączy anonimowe ID użytkowników smartfonów z precyzyjną geolokalizacją, co pozwala na dokładne śledzenie zachowań klientów w sklepach stacjonarnych. System jest w stanie określić położenie konsumenta z dokładnością do 1,6-2 metrów, monitorując czas spędzony w sklepie oraz ścieżki zakupowe. Firma ma dostęp do danych z ponad miliarda telefonów oraz 360 tysięcy sklepów w Chinach i Japonii. W ciągu trzech lat liczba lokalizacji, w których wykorzystywana jest ta technologia, wzrosła do imponujących 20 milionów.
Cosmose AI – targetowanie reklam
Platforma umożliwia sklepom stacjonarnym kierowanie precyzyjnych reklam do osób, które odwiedziły dany sklep, ale nie dokonały zakupu. Dzięki produktom Cosmose Analytics i Cosmose Media, firmy mogą analizować zachowania klientów oraz porównywać je z konkurencją. Dodatkowo platforma pozwala na targetowanie reklam do osób odwiedzających konkretne lokalizacje, takie jak siłownie czy kluby. W portfolio firmy znajdują się również narzędzia do prognozowania zachowań konsumentów (Cosmose Brain) oraz aplikacja KaiKai, która współpracuje z pojedynczymi sklepami i restauracjami.
Cosmose AI – współpraca z markami premium
Wśród klientów Cosmose AI znajdują się globalne marki luksusowe takie jak LVMH (właściciel Louis Vuitton i Diora), Richemont, L’Oréal oraz Estée Lauder. Jednocześnie firma współpracuje z markami masowymi oraz lokalnymi przedsiębiorcami. W zeszłym roku Cosmose zwiększył swoje przychody sześciokrotnie, utrzymując przy tym zespół liczący około 80 pracowników. Niedawno firma nawiązała strategiczne partnerstwo z Near Foundation, co umożliwi integrację z technologią blockchain oraz wprowadzenie rozwiązań Web3 zapewniających użytkownikom większą kontrolę nad danymi. Warto podkreślić, że za technologią Cosmose AI stoją w całości polscy inżynierowie, co potwierdza wysoki potencjał rodzimych talentów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
StethoMe
Image Source: Business Insider
Kolejnym przykładem polskiej innowacji w dziedzinie zdrowia jest StethoMe – system do monitorowania układu oddechowego, łączący elektroniczny stetoskop, aplikację mobilną oraz zaawansowaną sztuczną inteligencję. To pierwszy od ponad 200 lat przełom w dziedzinie osłuchiwania płuc, umożliwiający wykonanie badania przez osoby bez wykształcenia medycznego.
StethoMe – inteligentny stetoskop
StethoMe to certyfikowany wyrób medyczny klasy IIa, który umożliwia profesjonalne badanie osłuchowe płuc i oskrzeli w warunkach domowych. Urządzenie bezprzewodowo łączy się z aplikacją mobilną, która prowadzi użytkownika przez proces badania, automatycznie rozpoczynając nagrywanie po przyłożeniu stetoskopu. System pozwala utworzyć profile aż 4 pacjentów, których historia badań jest automatycznie zapisywana. Co istotne, StethoMe może być używany zarówno przez dzieci od urodzenia, jak i przez dorosłych oraz seniorów.
StethoMe – analiza dźwięków płuc
Sercem technologii jest sztuczna inteligencja StethoMe AI, która analizuje i wykrywa nieprawidłowe dźwięki osłuchowe w układzie oddechowym. Algorytmy AI zostały nauczone przez lekarzy opisujących ponad 1,5 miliona próbek dźwiękowych. System potrafi wykrywać i mierzyć intensywność świstów i furczeń (charakterystycznych dla astmy oskrzelowej i zapalenia oskrzeli) oraz rzężeń drobno- i grubobańkowych (typowych dla zapalenia płuc i oskrzeli). Ponadto, StethoMe mierzy istotne parametry fizjologiczne: częstość oddechu, tętno oraz stosunek czasu trwania wdechu do wydechu.
StethoMe – zastosowanie w diagnostyce domowej
StethoMe znajduje zastosowanie w kilku kluczowych obszarach. Przede wszystkim umożliwia wczesne wykrycie zmian osłuchowych w płucach, co pozwala szybciej reagować na pojawiające się problemy zdrowotne. Jest szczególnie cenny dla pacjentów z przewlekłymi chorobami układu oddechowego, takimi jak astma, mukowiscydoza czy POChP. Dzięki możliwości wykonywania badań w domu, eliminuje stres związany z wizytą w gabinecie lekarskim, zwłaszcza u dzieci. Jednocześnie pozwala na przesłanie wyników lekarzowi online, co wpisuje się w rozwój telemedycyny. Technologia znajduje także zastosowanie na oddziałach pulmonologicznych i zakaźnych, umożliwiając tworzenie cyfrowej dokumentacji i bezprzewodowe badanie pacjentów w kombinezonach ochronnych.
Authologic
Image Source: MamBiznes.pl
Warszawski startup Authologic rewolucjonizuje rynek cyfrowej weryfikacji tożsamości, łącząc różnorodne metody identyfikacji w jednym, zunifikowanym API. Firma dostarcza rozwiązania, które automatyzują proces potwierdzania danych osobowych, eliminując potrzebę przesyłania skanów dokumentów czy osobistych wizyt w placówkach.
Authologic – cyfrowa weryfikacja tożsamości
Authologic oferuje kompleksową platformę agregującą różne metody weryfikacji tożsamości online. Technologia umożliwia automatyczne sprawdzanie danych z wielu źródeł, w tym cyfrowych dowodów osobistych, portfeli tożsamości oraz systemów bankowych. Platforma obsługuje polski mObywatel, który posiada już ponad 10 milionów użytkowników, a także inne europejskie systemy identyfikacji elektronicznej. Dzięki integracji z prawie 4 tysiącami źródeł tożsamości, rozwiązanie pozwala na weryfikację klientów w niemal 200 krajach na całym świecie.
Authologic – bezpieczeństwo i elastyczność
Firma posiada certyfikaty ISO 27001 oraz ISO 9001, potwierdzające najwyższe standardy bezpieczeństwa i jakości. Dodatkowo, Authologic dysponuje licencją PSD2 AISP, co umożliwia bezpieczne pozyskiwanie danych bankowych za zgodą użytkownika. W odpowiedzi na rosnący problem deepfake’ów i oszustw online, platforma umożliwia w pełni automatyczną weryfikację tożsamości cyfrowej bez ryzyka fałszerstw.
Jednocześnie, Authologic oferuje modułową architekturę przepływu pracy, która pozwala dostosować proces weryfikacji do indywidualnych potrzeb bez angażowania zespołu IT. Dla firm o mniejszej skali działalności dostępne jest narzędzie OmniLink, umożliwiające wysyłanie linków weryfikacyjnych bez konieczności integracji technicznej.
Authologic – uznanie międzynarodowe
Startup został wyróżniony w programie Google AI for Cybersecurity jako jeden z 17 najbardziej obiecujących globalnych startupów zajmujących się bezpieczeństwem cyfrowym. Ponadto firma otrzymała główną nagrodę podczas konferencji EBADay, pokonując 15 finalistów wyłonionych spośród 70 kandydatów z całej Europy.
Obecnie Authologic intensywnie rozwija swoją obecność międzynarodową. Firma udostępniła cyfrowe metody weryfikacji tożsamości w 13 krajach Europy, w tym w Belgii (itsme), Holandii (iDIN), Austrii (Handy-Signatur) oraz krajach nordyckich. Wśród międzynarodowych klientów znajdują się m.in. Binance, LVBet czy UnifiedPost.
DeepFlare
Polski startup DeepFlare powstał jako odpowiedź na wyzwania pandemii COVID-19, gdy dwóch studentów – Piotr Grzegorczyk i Grzegorz Preibisch – wraz ze Stanisławem Gizińskim stworzyli firmę początkowo znaną jako Covid Genomics.
DeepFlare – AI w projektowaniu szczepionek
DeepFlare wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do przyspieszenia prac nad szczepionkami mRNA. Technologia firmy działa w trzech etapach: najpierw analizuje miliony wirusów, następnie przewiduje przyszłe mutacje, a w kolejnym kroku identyfikuje sekwencje genomu, które powinny znaleźć się w szczepionce. Dzięki temu możliwe jest tworzenie preparatów skutecznych nie tylko przeciwko istniejącym wariantom, ale również tym, które mogą pojawić się w przyszłości.
Dzięki modelom predykcyjnym opartym o sztuczną inteligencję proces tworzenia szczepionek zostaje znacznie zoptymalizowany i przyspieszony. Jak podkreśla Piotr Grzegorczyk, współzałożyciel i CEO DeepFlare: “Możemy być kilka kroków przed wirusem, zamiast próbować go dogonić”.
DeepFlare – analiza sekwencji genetycznych
Platforma DeepFlare analizuje strukturę 3D, ocenia stabilność i wiązanie, a także umożliwia iteracyjne przeprojektowywanie sekwencji. Modele firmy redukują potrzebę przesiewania metodą prób i błędów o ponad 100 razy, co pozwala na szybkie znalezienie wariantów o pożądanych właściwościach biofizycznych i farmakokinetycznych.
Początkowo firma koncentrowała się na testach RT-PCR nowej generacji. Technologia DeepFlare została wykorzystana do analizy 50% zsekwencjonowanych w Polsce genomów wirusa SARS-CoV-2. Obecnie firma posiada certyfikat wyrobu medycznego, co potwierdza bezpieczeństwo i skuteczność jej rozwiązań.
DeepFlare – rozwój w czasie pandemii
DeepFlare pozyskał blisko 7 milionów złotych finansowania od inwestorów i z grantów. Rundzie preseed przewodził niemiecki fundusz Sunfish Partners przy udziale estońskiego Lemonade Stand oraz założycieli startupu Ramp.
Pozyskane środki umożliwiają dalszy rozwój technologii i ekspansję zagraniczną, przede wszystkim w Unii Europejskiej, Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych. Firma planuje zatrudnić ponad 10 specjalistów, w tym deweloperów i osoby odpowiedzialne za rozwój biznesu.
Doktor Marcus Erken z Sunfish Partners podkreśla: “Wyobraźmy sobie, że moglibyśmy powstrzymać wirusy przed wywołaniem kolejnych pandemii i opracować szczepionki przeciwko wirusom takim jak HIV. To nie są tylko marzenia, a DeepFlare ma potencjał, by odegrać znaczącą rolę w rozwoju tej technologii”.
ChallengeRocket
Image Source: ChallengeRocket
Wrocławski startup ChallengeRocket, założony w 2015 roku przez trójkę przedsiębiorców – Tomasza Florczaka, Pawła Kwiatkowskiego i Izabelę Błażowską, stworzył innowacyjną platformę rekrutacyjną wykorzystującą sztuczną inteligencję do weryfikacji umiejętności programistycznych.
ChallengeRocket – AI w rekrutacji
ChallengeRocket wykorzystuje zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do automatycznej oceny umiejętności programistycznych kandydatów. Trzonem innowacji jest moduł AI talent analytics, który automatycznie buduje profil kompetencyjny osób korzystających z platformy. Dzięki temu rozwiązaniu rozwiązania proponowane przez użytkowników nie muszą być ręcznie weryfikowane przez ekspertów z firm zatrudniających. Metody rozwijane przez ChallengeRocket nie tylko pasywnie obserwują kodujących użytkowników, ale również starają się zrozumieć ich styl pracy, a następnie dostarczać wskazówki i dostosowywać poziom trudności kolejnych zadań.
ChallengeRocket – wyzwania programistyczne
Platforma organizuje wyzwania online i hackathony, podczas których programiści kodują rozwiązania bezpośrednio w przeglądarce. Sztuczna inteligencja automatycznie sprawdza poprawność kodu, określa potencjał przyszłego pracownika oraz niemal natychmiast przekazuje wyniki pracodawcy. Tego typu podejście znacząco różni się od standardowej oceny CV czy testów kodowania przeprowadzanych manualnie podczas rozmów kwalifikacyjnych. Co więcej, uczestnicy wyzwań otrzymują natychmiastowy feedback po zakończeniu rozwiązywania testu, co jest szczególnie cenne dla osób rozpoczynających karierę w branży IT.
ChallengeRocket – klienci i ekspansja
W styczniu 2019 roku firma pozyskała 620 000 dolarów w ramach rundy finansowania serii A, prowadzonej przez EEC Ventures. Środki zostały przeznaczone na rozwój platformy, wsparcie sprzedaży oraz ekspansję na rynki brytyjski i amerykański. Wśród klientów ChallengeRocket znajdują się globalne marki technologiczne jak NVIDIA i Intel, instytucje finansowe jak ING, Santander i PZU, a także inne wiodące firmy, w tym Asseco, EY, Samsung, Booksy i Woodpecker. Rozwiązanie jest już obecne na rynkach europejskich, a firma intensywnie pracuje nad wejściem na rynek brytyjski i amerykański. Dotychczasowe osiągnięcia ChallengeRocket zostały docenione podczas gali ABSL, European Start-up Days oraz na Forum Ekonomicznym w Krynicy, gdzie firma zdobyła wyróżnienie w kategorii Startup Session Elite.
Let’s Automate
Image Source: Creatio
Zespół ekspertów stojący za Let’s Automate – Tymek Pudlik, Gosia Mróz i Paweł Góra – stworzył platformę, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do transformacji tradycyjnych procesów biznesowych. Ta innowacyjna polska firma wyróżnia się na tle innych rozwiązań z zakresu AI swoim praktycznym podejściem do rzeczywistych problemów przedsiębiorstw.
Let’s Automate – automatyzacja procesów biznesowych
Let’s Automate opracowało zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzują powtarzalne procesy biznesowe. Firma specjalizuje się w zarządzaniu danymi, przetwarzaniu informacji oraz optymalizacji procesów decyzyjnych. Dzięki wykorzystaniu algorytmów AI, platforma pomaga firmom usprawniać operacje i zwiększać efektywność poprzez wdrażanie nowoczesnych narzędzi analitycznych i systemów automatycznych.
W praktyce, rozwiązania Let’s Automate mogą zautomatyzować takie zadania jak generowanie raportów, edycja umów, wysyłanie faktur, przepisywanie danych czy sprawdzanie płatności. Jednakże najważniejszą wartością jest możliwość przekształcenia chaotycznie gromadzonych danych w usystematyzowane i łatwo dostępne zasoby.
Let’s Automate – dostosowanie do potrzeb klientów
Firma wyróżnia się indywidualnym podejściem do każdego wdrożenia. Zamiast proponować uniwersalne rozwiązania, Let’s Automate koncentruje się na dostosowywaniu swoich technologii do specyficznych potrzeb klientów. W rezultacie oferowane narzędzia skutecznie wspierają zarówno małe przedsiębiorstwa, jak i duże organizacje w procesie transformacji cyfrowej.
Proces współpracy z klientem rozpoczyna się od bezpłatnej konsultacji, podczas której identyfikowane są potencjalne obszary do automatyzacji. Następnie przeprowadzane jest dokładne mapowanie procesów firmowych, co pozwala wskazać procesy do zlikwidowania oraz zaproponować konkretne rozwiązania usprawniające.
Let’s Automate – rozwój narzędzi AI
Zespół Let’s Automate nieustannie rozwija swoje rozwiązania, łącząc automatyzację ze sztuczną inteligencją. Takie połączenie sprawia, że systemy nie tylko zbierają i strukturyzują dane, ale również je analizują, tworząc pełne raporty, analizy i predykcje.
W obecnych czasach, gdy sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem konkurencyjności firm, rozwiązania takie jak Let’s Automate zyskują na znaczeniu. W przeciwieństwie do działań wymagających kosztownego opracowania własnych systemów AI od podstaw, firma oferuje gotowe, dostosowywalne narzędzia, które można szybko wdrożyć i zacząć czerpać z nich korzyści.
Tabela porównawcza
| Nazwa firmy | Rok założenia | Główny obszar działalności | Kluczowa technologia AI | Znaczące osiągnięcia/statystyki | Główni klienci/partnerzy |
|---|---|---|---|---|---|
| Infermedica | 2012 | Diagnostyka medyczna | Silnik diagnostyczny AI | 17 mln wywiadów medycznych, dostępność w 30 krajach | Microsoft, Allianz, PZU Zdrowie |
| ElevenLabs | 2022 | Synteza mowy | Text-to-speech z emocjami | Wycena 3,3 mld USD, ponad 1 mln aktywnych użytkowników | Washington Post, Time, Aston Martin |
| Synerise | 2013 | Analityka biznesowa | Silnik Terrarium | Analiza 4 mld transakcji miesięcznie, wycena 92-138 mln USD | Bank BNP Paribas, Dunnhumby |
| SmokeD | 2020 | Wykrywanie pożarów | Analiza obrazu z kamer | Monitoring 3 mln hektarów, 190 inteligentnych kamer | Nadleśnictwa w Polsce, projekty międzynarodowe |
| Nomagic | 2017 | Robotyka magazynowa | Automatyzacja procesów | 500 pobrań/h, 220% wzrost wartości kontraktów | Apo.com, Arvato, Asos |
| SentiOne | 2011 | Obsługa klienta | NLU, analiza konwersacji | 70% automatyzacji procesów obsługi | e& enterprise (część konglomeratu e&/Etisalat) |
| Molecule.one | 2018 | Biotechnologia | AI do projektowania leków | Analiza 50% genomów COVID-19 w Polsce | CAS (division of American Chemical Society),Standard Industries & W. R. Grace |
| Cardiomatics | 2017 | Analiza EKG | AI do analizy kardiologicznej | 7 mln godzin nagrań EKG, 20 mld uderzeń serca | Ponad 1000 lekarzy w 15 krajach |
| AI Clearing | 2020 | Monitoring budów | Analiza obrazów z dronów | 100% dokładność w identyfikacji obiektów | PCL Construction, Vinci |
| Cosmose AI | 2014 | Analiza zachowań konsumentów | Geolokalizacja AI | Dane z 1 mld telefonów, wycena 500 mln USD | LVMH, Richemont, L’Oréal |
| StethoMe | 2015 | Diagnostyka oddechowa | Analiza dźwięków płuc | 1,5 mln próbek dźwiękowych w bazie | Telemedycyna we Francji i Hiszpanii |
| Authologic | 2020 | Weryfikacja tożsamości | AI do weryfikacji dokumentów | Dostępność w 200 krajach | Binance, LVBet |
| DeepFlare | 2020 | Projektowanie szczepionek | AI do analizy wirusów | 7 mln zł finansowania | Ceva Santé Animale |
| ChallengeRocket | 2015 | Rekrutacja IT | AI talent analytics | 620 000 USD finansowania | NVIDIA, Intel, ING |
| Let’s Automate | 2022 | Automatyzacja procesów | AI do zarządzania danymi | 140+ obsłużonych firm | PayPo,NARS Polska,GRANTS.CAPITAL |
Podsumowanie
Ostatecznie, polski ekosystem sztucznej inteligencji ukazuje niezwykły potencjał i dynamiczny rozwój. Przedstawione w artykule firmy stanowią zaledwie wierzchołek góry lodowej innowacji, które powstają w naszym kraju. Niewątpliwie, od medycyny po logistykę, od syntezy mowy po monitoring pożarów – polskie rozwiązania AI zdobywają uznanie na globalnym rynku.
Przede wszystkim warto zauważyć, że sukcesy firm takich jak ElevenLabs czy Infermedica świadczą o światowej klasie polskich specjalistów. Ich technologie nie tylko dorównują zagranicznym odpowiednikom, ale często je przewyższają. Jednocześnie, Polska staje się miejscem, gdzie powstają unikalne rozwiązania odpowiadające na realne problemy w różnych branżach.
Znaczącym aspektem jest również fakt, że polskie startupy AI przyciągają poważne inwestycje międzynarodowe. Świadczy to o ich dojrzałości biznesowej i potencjale rozwojowym. Co więcej, firmy takie jak Cosmose AI czy Synerise pokazują, że polskie technologie mogą skutecznie konkurować na rynkach Azji, Europy Zachodniej i Stanów Zjednoczonych.
Podczas gdy światowa gospodarka przechodzi cyfrową transformację, polskie innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji odgrywają coraz istotniejszą rolę. Dzięki połączeniu głębokiej wiedzy technicznej, innowacyjnego podejścia i odwagi w podejmowaniu globalnych wyzwań, nasze rodzime firmy zdobywają coraz większe uznanie na międzynarodowej arenie.
Podsumowując, przyszłość polskiej sztucznej inteligencji rysuje się w jasnych barwach. Zakres rozwiązań przedstawionych w artykule pokazuje, jak wszechstronne i zaawansowane mogą być zastosowania AI stworzonych w Polsce. Dlatego też możemy z optymizmem patrzeć na dalszy rozwój tego sektora, który już teraz stanowi jeden z najważniejszych elementów innowacyjnej gospodarki naszego kraju.